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易路iBuilder智能体平台获行业认可,蝉联人力资源科技大奖

易路iBuilder智能体平台获行业认可,蝉联人力资源科技大奖
2025-04-15 17:51:39 来源:今日热点网

日,人力资源服务供应商旗帜大奖-2025“金帜奖”(GoldenFLAG® AWARDS)获奖结果重磅揭晓,易路人力资源科技荣膺2025最佳人力资源科技公司Best HR Technology Company奖项。这已是易路二度获得金帜奖-年度人力资源科技公司的殊荣,充分展现了在中国人力资源服务行业的卓越贡献与极致成就,彰显了AI HR融合等科技创新对HR生产力的重构与颠覆。

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金帜奖:行业标杆的试金石

本次评选共吸引了364家领先的人力资源服务机构申报,由人力资源专家组成的专家委员会遵循「寻找中国旗帜人力资源服务机构」之理念,对申请企业在商业能力、行业影响、客户价值、增长潜力、创新能力这五大方面的表现进行评鉴,遴选出人力资源服务行业各细分领域的旗帜人力资源服务机构,表彰在提供优质人力资源服务方面表现卓越的企业。最终,37家杰出的人力资源服务机构脱颖而出并荣膺奖项!

2025“金帜奖”(GoldenFLAG® AWARDS)不仅是对人力资源服务行业佼佼者的认可,更是对整个行业的推动和激励。获奖的领先企业重新定义了人力资源服务业的标准,并深刻影响着未来行业的竞争格局。

AI HR正当时:易路iBuilder智能体管理的创新实践

在全球经济环境动荡、人效成为企业生存发展的重要指标的时代背景下,易路服务全球中大型客户1000家,终端使用用户800万,为企业的效率提升与数智转型提供了强大的技术支持。

易路作为始终贯彻“科技赋能人力资源行业”的不懈实践者,自2004年创立至今,基于对企业需求的深刻洞察及20年的行业深耕、技术积累,易路开创了数字化交付的服务形式,并推出行业首个AI Agent-易路iBuilder,以AI重塑企业人力资源全业务流程,赋能HR由后管理职能向战略牵引转变。

目前,易路iBuilder智能体已内置38个AI Agent数智员工,覆盖招聘、薪酬、绩效、人才发展、员工体验、管理分析、HR政策等人力资源全业务场景。

在企业被各种AI营销信息包围的当下,迫切需要一套系统化的实施框架来指引方向。易路基于全球上千家中大型企业的人力资源成功实践及iBuilder的市场验证,提炼出人力资源智能化转型的四步方法论——这套经过验证的路径,既能避免冒进带来的风险,又能防止保守导致的落后,是企业在AI浪潮中稳健前行的航海图。

第一步:需求校准——基于业务痛点定义技术边界

AI项目的成败关键在于是否坚持“问题导向”原则。以复星旅文集团的实践为例,项目组在启动前开展为期60天的全流程深度诊断,精准定位三大核心诉求:高端人才甄选周期冗长、跨国薪酬合规风险、员工服务体验断层。这种基于实证的需求挖掘机制,确保了技术投入与业务痛点的精确匹配。

需求筛选需建立科学的优先级评估体系。某生物科技企业初期计划部署全员培训系统,但数据分析显示研发岗候选人筛选效率低下才是制约发展的关键瓶颈。通过调整实施重点,应用iBuilder智能招聘助手后,核心科研岗位均到岗周期从58天压缩至23天,直接加速了新药上市进程。该案例验证了哈商学院的研究发现:聚焦20%关键场景往往能释放80%的AI应用价值。

第二步:成熟度评估——构建数字化转型基线

组织的AI应用效能与其数字化基础呈正相关。系统化的准备度评估应包含四大核心维度:数据治理水(如主数据完整率)、业务流程标准化程度、技术基础设施状态、员工数字能力图谱。易路的标准实施流程包含14个工作日的深度诊断,通过量化评估模型识别能力短板。

某连锁餐饮企业的评估结果显示,其全国2000余家门店存在78种考勤数据格式。项目组优先开展三个月的数据治理工程,统一数据采集标准后,才启动智能人力分析模块。这种分阶段推进策略有效规避了“数据污染”风险。评估结果直接影响实施路径选择——数字化成熟度高的企业可采用全模块并行部署,基础薄弱组织则适合单点突破、渐进扩展。

第三步:场景破局——构建价值验证闭环

在资源约束条件下,选择“高收益-低复杂度”场景作为突破口至关重要。iBuilder的38个预置智能体按实施价值可分为四类:见效快型(如数字员工助手)、战略型(如薪酬合规顾问)、基础型(如政策搜索引擎)、前瞻型(如AI人才战略官)。实践证明,从速赢场景切入能快速建立决策层信心。

某全球半导体领军企业的典型路径值得借鉴:首先在年度薪酬复盘中使用智能顾问模块,仅用14天完成传统方法需60天的行业基准分析,且准确率提升35个百分点。这种即时价值验证为后续模块扩展赢得支持,三年内逐步实现招聘、绩效等9大模块的智能化改造,形成完整的数字人力价值链。

第四步:持续迭代——打造价值增长飞轮

AI系统的终极价值在于持续进化能力。领先企业普遍建立“实施-监测-学-优化”的四维管理机制。某制造业巨头设立HRIT联席会议机制,按月分析智能各模块的使用效能数据:包括功能调用频次、人工介入比例等18项指标,驱动系统持续迭代。

更成熟的实践是将AI融入组织知识管理体系。某跨国集团搭建“智能实践共享”,收集各业务单元创新应用案例。其区域公司研发的智能排班优化器经标准化改造后,在全球300个物业项目推广,年度直接降本达1200万元。这种组织级的知识资产沉淀,使AI投资回报率呈现指数级增长。

方法论本质:业务价值驱动技术进化

结下来,即贯穿企业全流程数智化升级的核心原则是“业务主导,技术赋能”。正如易路CEO强调:“iBuilder的本质是业务转型加速器,其价值衡量标准是解决实际问题的数量与质量”。这种务实导向有效规避了技术空转风险。

对多数企业而言,基于垂直领域实施AI战略具有显著效率优势。iBuilder沉淀的数十个行业最佳实践模板,使企业无需重复构建基础能力,只需聚焦20%的个化适配。这种“站在巨人肩上”的创新哲学,恰是数智化竞争中的制胜关键。

易路正与全球客户携手推进基于iBuilder智能体管理的战略升级,正如金帜奖评审所言:“易路的创新不仅在于技术领先,更在于其重新定义了人力资源服务的价值维度——从效率工具升级为战略伙伴。”

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责任编辑:kj005

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