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2月27日，北京建筑大学与兴义民族师范学院联合科研团队，历经两年攻关，团队成功研发 “轻量化多模态智能检测装置”，为我国古建筑病害检测与修复提供了科技赋能新方案。该技术针对传统保护模式效率低、精准度差等痛点，通过多模态融合创新，实现了古建筑检测从 “经验驱动” 向 “数据智能” 的关键跨越。
针对传统人工检测漏低、设备成本高、工匠断层（70% 修缮工匠超 60 岁）等痛点，团队实现三大技术突破：
“团队打造‘检测 - 修缮 - 传承’数字闭环，用科技为古建装上‘智慧大脑’，让保护从‘事后补救’转向‘事前预防’，让传承从‘口耳相传’变为‘数字永生’。”
产学研结合的 "贵州经验" 已显现实效：团队累计采集万份病害样本，建立四大结构类型数据库，在西江苗寨等木质建筑群预防性检测中，基层工作者培训周期从 7 天缩至 2 天。同步建设的 "古建筑纹样基因库" 收录黔地纹样千余件，通过 AI 转译赋能非遗传承，学徒技艺掌握效率快速提升。
目前装置已通过极端环境测试，具备野外作业能力，计划 3 年内建立多个 个村落工作站覆盖村落古建群。这项源自乡土实践的技术创新，正为古老建筑装上 "智能体检仪"，探索出 "检测数字化、修复精准化、传承活态化" 的文物保护新范式。
责任编辑：kj005
