在全球数字化浪潮下，生成式AI技术正加速重构产业创新范式，推动工业、医疗、金融等领域的智能化转型。然而，多模态融合、技术可信性、边缘计算协同及企业知识管理等关键挑战仍需突破。

2025年5月23日下午，由上海市浦东新区科学技术协会主办、张江高科技园区科技企业协会承办的“上海市浦东新区第十六届学术年会暨生成式AI赋能产业创新研讨会”在浦东新区康杉路308号数智天地智慧谷T6栋报告厅成功举办。活动汇聚来自不同领域的专家、企业家和学者，聚焦生成式AI在智能制造、边缘计算、企业知识管理等领域的应用实践，深入剖析大模型与具身智能、跨模态推理等前沿技术，分享 AI 芯片研发、文档解析模型等实战案例，探讨技术突破与生态协同路径，助力浦东打造数据驱动型创新高地。

浦东新区科学技术协会专职副主席张均平发表开场致辞称：未来已来，人工智能技术正在快速发展，深刻并迅猛地改变着生产力、生产关系以及社会基础的原有范式，要用敏锐的洞察力和果敢的行动力积极拥抱新技术、新变革。

可可资本合伙人，上海临港国际工智能产业研资院执行院长魏锋表示AI的发展速度之快出乎意料，AI带来的变革趋势不可逆转，浦东新区汇聚着最顶尖的人才、最前沿的技术、最活跃的资本和最开放的政策，各行各业也会以最包容的心态拥抱产业创新，不断突破生成式AI的天花板。

随后，多位在各自领域内享有盛誉的专家学者以及杰出企业家代表纷纷登台，发表了主题演讲。上海交通大学未来技术学院副院长王景川先生提出AI大模型驱动为智能机器人发展带来全新动力，在以前，人形机器人虽然具备了与人类肢体类似的能力，但是并不具备通用的智能，因此也不能执行通用的任务，大模型的发展改变了这一状况。端到端多模态大模型控制以其强大的跨模态处理能力、高通用性、智能交互体验、广泛应用场景及高效率，成为人形机器人企业的优选控制方法。

上海人工智能研究院总工程师、技术转化业务负责人王资凯先生分享到未来AI生成内容会以每年上千倍的速度增长，但仍存在单篇内容的少量幻觉会进一步影响模型训练、未经领域内的专家处理的数据治理异常等典型问题。大模型要做到高价值的赋能行业，还需要积累高质量的业务数据、整合海内外信息，按照细分领域的实际情况进行精确部署。

埃瓦科技的创始人兼CEO王赟先生详述了AI大模型与边缘计算融合如何解锁智能产业生态的新边界。他提出边缘计算与大模型是人工智能浪潮下产业重构的双引擎，云端强认知，边缘强响应，生成式AI下沉边缘，是产业智能化升级的必然路径。

科理AI战略首席顾问、AI大模型技术总监徐明强先生在他的演讲中探讨了前沿AI技术纵横交错，企业转型知行合一的重要性。当前人工智能变得更高效、更经济实惠且更易于普及，是由于大模型使得代码生成效率和质量产生质的飞跃，强化学习微调技术让有限数据下的模型表现大幅提升，模型上下文协议使AI能与信息服务互动。

紧接着，360人工智能研究院副院长张锋先生登台，他提出企业大模型知识管理的根本是“数据处理”，大数据的多样性和广泛性丰富了模型的通识能力，适应多种任务和场景，也能帮助模型了解复杂的数据分布，提升预测和分析能力。企业知识库底层建设可以利用大模型的语义理解、多模态融合、跨模态分析等能力，有效打通结构化和非结构化数据之间的壁垒。

圆桌环节由上海新微知识产权服务有限公司的总经理、上海临港知识产权交流促进中心的副主任郑纯先生，爱集杰人工智能教育科技的创始人洪敏华女士、衍腾信息科技的创始人秦飞先生、国邦协同科技市场总监陈荣飞先生共同围绕“生成式AI的产业融合与生态共建——从技术深耕到场景落地”这一主题展开讨论。嘉宾们一致认为：

在生成式AI技术加速渗透千行百业的当下，其发展路径已从单一技术突破转向产业生态的系统性构建。AI型人才培育需要以应用现实为基石，纸上谈兵的AI设计课程如同空中楼阁；大模型技术的升级要以可信赖的智能基座为基础，而落地则要以具体的应用场景为锚点，也就是在保持基础模型通用性的同时，深耕垂直领域应用模型，并不断进行应用场景的拓展，培育价值共生的应用生态。当技术突破、人才储备、场景创新形成飞轮效应时，生成式AI将真正释放其变革力量。只有坚持技术向善的底线思维，构建开放共享的生态系统，才能让生成式AI的产业融合之路走得更稳、更远。

本次活动为技术领域的专家与各类企业搭建了一个深入交流与对接的平台。来自不同领域的专家们在此分享其研究成果与实践经验，同时企业得以洞悉技术发展的最新趋势与市场需求。科研机构的创新成果唯有与企业市场需求及资本力量相结合，方能转化为推动产业发展的强劲动力。我们期望与会者能在这场智慧的交汇中寻觅到合作的机遇，携手构建数据驱动型创新生态系统，助力浦东在利用生成式人工智能技术赋能实体经济发展的道路上，占据领先地位。

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