近日，一支由大学生组成的创新团队成功研发“智电护航”——基于AI的电网故障预警与智能巡检系统，针对农村电网巡检效率低、故障预警滞后等痛点，提出“智能硬件+算法模型+运维平台”三位一体的解决方案，推动传统人工巡检向智能化、自动化方向升级。

长期以来，农村电网因地形复杂、设备分散，存在巡检成本高、响应速度慢、安全隐患大等问题。传统人工巡检依赖经验判断，难以精准识别绝缘子破损、树障等隐蔽缺陷，且故障发生后往往无法及时预警，导致停电时间延长，影响居民生活与农业生产。针对这一现状，团队依托AI图像识别与边缘计算技术，开发出覆盖数据采集、分析、决策全流程的智能化运维体系。

系统核心在于YOLOv8轻量化模型与LSTM时序预测算法的深度融合。通过无人机搭载的高性能传感器，系统可同步采集红外热成像与可见光多模态数据，实现对绝缘子劣化、导线异常发热等12类缺陷的高精度识别。结合历史数据与实时监测信息，算法模型能预测设备故障概率，提前7天发出风险预警，为维修人员争取处置窗口期。在陕西试点区域，系统已构建覆盖山地、平原、丘陵等不同地形的专属缺陷样本库，并通过自适应学习算法持续优化模型性能，确保复杂环境下的识别准确率。

为提升运维效率，团队创新研发“端-边-云”协同巡检系统。无人机作为前端数据采集终端，将高清图像与红外数据实时传输至边缘计算设备，完成初步分析与缺陷标注；云端管理平台则负责整合多源数据，生成故障风险报告，并通过“智电巡检”APP向基层巡检人员推送高风险点位与最优巡检路径。巡检人员可通过APP实时查看设备状态，接收维修工单，并上传处理结果，形成“监测-预警-处置-验证”的完整闭环。此外，系统还推出“公里级数据订阅服务”，供电企业可按需购买线路分析报告，实现精细化运维管理。

经检验，系统上线后，电网故障发现时间缩短60%，维修响应速度提升50%，年均减少停电时长超200小时。一位巡检人员表示：“过去巡检全靠肉眼观察，现在无人机自动识别缺陷，APP直接规划路线，工作效率大幅提高。”供电企业负责人也指出，数据订阅服务帮助企业精准定位薄弱环节，优化资源配置，运维成本降低约30%。

该项目不仅聚焦技术突破，更探索“技术赋能+乡村振兴”的实践路径。团队通过产学研合作，将科研成果转化为可推广的示范案例，为农村电网智能化升级提供参考。未来，团队计划进一步扩大应用范围，完善算法模型，助力更多地区实现能源安全与乡村振兴的协同发展。

“智电护航”系统的推出，标志着AI技术在电网运维领域的深度应用，为解决农村电网痛点提供了创新方案。随着技术的持续迭代，这一成果有望在更广泛区域落地，为能源保障与乡村振兴注入新动能。

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责任编辑：kj005

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