7月24日，出现了2025年首次“三台风”现象（“范斯高”、“竹节草”、“罗莎”），极端天气让风电设备监测系统面临着巨大挑战。

风速超过风电场安全设计标准时，可能导致叶片断裂、塔筒结构受损；台风带来的暴雨可能引发设备受潮、漏电等问题，叠加风暴潮可能导致风机基础不稳甚至倒塌。

面对日益频繁的极端恶劣天气，我们不禁要问：我们是要继续用20世纪的运维方式赌注21世纪的气候战争，还是该用数字化的“铁甲”武装每一台风机？

兰宝电感式、电容式等智能传感器通过实时采集叶片、齿轮箱、轴承等部件的关键参数，构建起风电设备的"神经系统"铁甲，让传感器成为风电智能化升级的隐形推手。

1，变桨角度到位检测

在桨叶自转过程中，LR18XG电感式传感器通过检测电动变桨系统中旋转桨叶末端的金属标记物，判断桨叶是否旋转至预设角度。当桨叶到达目标位置时，电感传感器输出开关量信号，确保桨距角在安全范围内，从而优化风能捕获效率并避免超载风险。

2，低速侧转速监测

在风力发电过程中，桨叶转动的速度必须在一定的范围内。在台风等恶劣天气时，为避免风力涡轮机因超速导致的机械损毁，需要对主轴转速进行实时监测。

主轴前端（慢轴）安装的LR18XG电感式转速传感器实时监测转子转速，为传动系统或联轴器故障诊断提供关键数据。

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3，轮毂旋转同心度检测

在风力发电机内，经常出现由于轴承振动、不平衡和气蚀现象而造成发电机和水泵的受损现象。轴承是风电机组机械传动系统的核心部件，齿轮箱、桨叶等故障也多是由轴承故障引起，因此，对轴承的运行状态进行实时监测至关重要。

LR30X模拟量传感器通过对振动信号进行数据采集和分析，可以有效识别出轴承的故障模式，为后续故障诊断和维护提供数据支持。

4，液位高度检测

CR18XT电容式传感器实时监测齿轮箱油位，当油位低于预设阈值时发出报警信号。电容液位监测传感器支持接触式介质识别，可根据不同油液特性校准参数。

随着风电行业向智能化、数字化加速转型，传感器技术正发挥着不可替代的桥梁作用。从叶片到齿轮箱，从塔筒到变桨系统，密集部署的传感器持续输送着设备健康状态的精准数据。这些实时采集的振动、位移、速度等参数，不仅构建起风电设备预测性维护的基石，更通过大数据分析不断优化机组运行效率。

随着传感技术的应用深化，兰宝传感器将在风电设备全生命周期管理中扮演着关键角色，为风电行业实现降本增效目标提供持续的技术动能。

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责任编辑：kj005

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