北京时间8月21日凌晨，Google秋季发布会如期而至，Pixel Watch 4正式亮相：新表一口气塞进双频GPS、连续血氧、ECG、跌倒检测，并首发搭载Wear OS 6的动态主题表盘。2025年，全球智能穿戴市场新品频出，IDC数据显示，AI眼镜、高端智能手表等产品年增速超30%，但续航短、体积臃肿、系统卡顿仍是用户核心痛点。尤其在AR眼镜实时翻译、健康手表多体征监测等场景下，传统存储方案因功耗高、占用空间大，严重制约体验升级。行业亟需兼具“超薄化”与“低功耗”的存储解决方案。

江波龙，这家做了 26年嵌入式存储的老将，近年也将“穿戴”写进了战略关键词。江波龙智能穿戴产品总监吕岩川在受访时一句话点破缘由：“智能穿戴终端形态十分多样，但行业并不缺万能的存储芯片，而是缺最懂客户的存储芯片。”

从“能用”到“好用”：穿戴存储的三座大山

与手机 5000 mAh 的“大油箱”不同，手表、手环、AR 眼镜的电池往往只有 300～500 mAh，留给存储的功耗预算被压缩到毫瓦级。更苛刻的是，设备一旦封胶便无法维修，一次失效就等于整机报废。 “‘小型化、低功耗、高可靠’三座大山，把穿戴存储从消费电子的‘附属品’逼成了‘命门’“江波龙智能穿戴产品总监吕岩川总结说。

传统的做法是拿手机 eMMC 做小改版，但“削足适履”带来的发热、掉速、死机，让不少品牌在量产前夜翻车。江波龙看到的，正是这片空白：把主控、固件、封测、算法全部重做，用 PTM（产品技术制造全栈定制）+ ESAT（专品专线封测制造服务），把“能用”变成“好用”。

功耗与尺寸的极致平衡：穿戴存储芯的瘦身记

以应用于跑 RTOS 系统手表的 eMMC 为例，江波龙eMMC尺寸最小可达 7.2×7.2 毫米，最大高度 0.8mm。为满足续航需求，江波龙从存储和 SOC 两方面着手。在客户立项或平台开发阶段，安排专职人员对接，让客户充分了解 eMMC 的工作模式。例如，在写入模式上，针对穿戴设备功耗考量，推荐四线加持 SDR high speed 模式，有效控制写入功耗。

从 eMMC 自身角度，其控制器具备多种模式，可针对不同 host 端要求提供不同特性表现。在四线 high speed 时钟单沿数据传输模式下，江波龙对控制器进行优化，通过对磨损均衡、坏块管理、垃圾回收等后台机制的调整，降低整体功耗。此外，控制器端还提供截断功能，如智能手表在用户睡觉时自动截断非必要功能模块工作，以及时钟门限控制，在 idle、standby、sleep 模式下关闭未工作的 I/O，节省功耗，这些客制化特性已在与客户的合作中实际落地。

手表 VS 眼镜：谁在“哭”功耗？

有趣的是，对功耗最敏感的并非 AR 眼镜。吕岩川解释，主流眼镜待机 10 小时已能覆盖通勤场景，真正“哭穷”的是高端蓝牙手表：GPS、心率、血氧全开时，数据量瞬间翻倍，波形级体征信息迫使 eMMC 必须跑四线高速甚至八线高速。

江波龙的做法是把功耗拆解成“SOC-存储”联调：立项阶段就派驻工程师与客户平台团队同席办公，从时钟门控到 NAND 数据更新周期，逐条去“抠”电流。穿戴设备的形态多样化，意味着存储方案必须高度灵活。江波龙通过独有的PTM（产品技术制造）模式，将自研主控、固件算法与客户需求深度耦合，获得了行业客户的高度认可。吕岩川透露，“我们竭尽全力帮助客户优化 10% ，也许就能助力终端提升一到两天的续航。”

IDC 最新报告显示，2025 年全球穿戴出货量将突破 6 亿台，高端化占比首次过半。当硬件堆料走到尽头，“省电”“长续航“成了最大的卖点之一，由此也将其背后的存储厂商推到 C 位。从“能用”到“好用”，智能穿戴的进化始终离不开底层技术的突破。江波龙等企业的创新实践证明，唯有精准捕捉行业痛点，以“毫米级”技术迭代推动体验升级，才能在高速竞逐的穿戴市场中赢得先机。

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责任编辑：kj010

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