在当今复杂多变的网络安全环境下，安全运营面临着诸多挑战，如海量告警信息的处理、高级威胁的精准检测与溯源、安全事件的及时响应等。安全大模型的出现为解决这些难题提供了新的思路和方法。深信服安全 GPT 作为安全大模型领域的佼佼者，在安全运营场景中展现出了卓越的应用价值和显著的效果。

一、智能告警处理与降噪

（一）高效聚合与精准筛选

在安全运营过程中，传统安全设备往往会产生海量的告警信息，这些告警真假混杂，安全运营人员需要耗费大量时间和精力去甄别。深信服安全 GPT 利用其强大的数据融合与分析能力，能够对来自不同安全设备的告警进行高效聚合。通过对告警数据的多维度分析，包括源 IP、目的 IP、攻击类型、时间序列等，将具有关联性的告警归为一类，大大削减告警的数量。它能够识别出正常业务操作产生的误报，如某些合法的系统维护操作被误判为攻击行为，通过对业务流程和操作日志的理解，安全 GPT 可以精准地过滤掉这类误报。在实际应用中，安全 GPT 的告警聚合与误报过滤功能使得海量告警消减率高达 99.75% ，极大地减轻了安全运营人员的工作负担。

（二）告警自动研判与优先级排序

安全 GPT 不仅能够削减告警，还能将告警整合为一条条安全事件。它基于学习到的大量安全知识和实际攻击案例，能够针对告警进行结果研判和过程推理。对于一条告警，它可以呈现出攻击的结果判定、原因解析、报文分析、攻击链分析、链路图展示、攻击者分析、影响面分析、情报关联分析和处置建议等多方面的信息。安全运营人员无需再花费大量时间去深入分析每个告警，仅通过查看安全 GPT 给出的研判结论，就能快速做出安全决策。安全 GPT 还会根据告警的严重程度、潜在影响等因素，对告警进行优先级排序，让安全运营人员能够优先处理最紧急、最关键的安全事件。在某部委用户攻防演练现场，安全 GPT 在一个小时内极限研判了 1.7 万条告警，以一个安全人员 1 分钟左右研判一条告警计算，相当于 200 多名安全值守人员的工作效率，充分展示了其在告警自动研判方面的强大能力。

二、威胁精准溯源与分析

（一）多源数据关联与深度分析

当安全事件发生时，准确溯源攻击者的来源和攻击路径对于有效防范后续攻击至关重要。深信服安全 GPT 能够自动分析和泛化与攻击者关联的多源数据，包括云端情报、本地情报、本地行为数据和告警数据等。通过对这些数据的深度挖掘和关联分析，安全 GPT 可以对攻击者进行全面画像，了解其攻击习惯、使用的工具、可能的目的等信息。在分析一次网络攻击事件时，安全 GPT 可以通过对攻击源 IP 的历史行为数据进行分析，发现该 IP 曾经在其他时间发起过类似的攻击，并且使用了相同的攻击工具和手法。再结合云端的威胁情报，确定该 IP 所属的恶意组织，从而为安全运营人员提供更全面、准确的攻击者信息，有助于制定针对性的防御策略。

（二）攻击链还原与影响评估

安全 GPT 还具备强大的攻击链还原能力。它能够根据收集到的各种安全数据，还原出攻击者从最初的探测、入侵，到横向移动、数据窃取或破坏的整个攻击过程。通过可视化的方式展示攻击链，让安全运营人员可以直观地看到攻击的全貌，清楚每个阶段的关键节点和操作。安全 GPT 能够对攻击造成的影响进行评估，包括受影响的资产范围、数据泄露风险、业务中断的可能性等。这使得安全运营人员能够及时了解攻击对企业的危害程度，以便采取相应的措施进行补救和恢复。在一次针对企业数据中心的攻击事件中，安全 GPT 迅速还原了攻击链，发现攻击者已经渗透到关键业务服务器，并对部分敏感数据进行了加密。同时，通过影响评估，确定了受影响的业务系统和可能泄露的数据范围，为企业的应急响应提供了重要依据。

三、自动化响应与处置

（一）智能任务拆解与预案执行

面对安全事件，及时有效的响应处置是降低损失的关键。深信服安全 GPT 通过任务拆解和逻辑推理，能够快速理解告警类型、告警含义和威胁特征。在识别出安全事件后，安全GPT能够基于威胁类型、攻击意图等信息智能匹配SOAR剧本。如果检测到某一 IP 地址发起了大规模的恶意扫描行为，安全 GPT 可以自动判断该事件的性质和紧急程度，然后迅速执行封禁该 IP 地址、通知相关安全设备加强对该 IP 的监测等处置预案。这种自动化的响应处置方式，大大缩短了安全事件的响应时间，提高了应急处理的效率。

（二）持续优化与自适应调整

安全 GPT 在自动化响应处置过程中，还会不断学习和总结经验，对处置效果进行评估和反馈。如果发现某个处置预案在实际应用中效果不佳，安全 GPT 会自动对其进行优化，或者根据新的安全威胁特征和实际情况，调整响应策略。随着时间的推移和安全事件的不断处理，安全 GPT 的自动化响应处置能力会越来越强，能够更好地适应复杂多变的网络安全环境。在某企业的安全运营中，安全 GPT 最初对一种新型的加密勒索攻击的处置效果不理想，但通过对攻击过程和处置结果的分析学习，它及时调整了响应策略，在后续遇到类似攻击时，成功地阻止了攻击的进一步蔓延，并恢复了受影响的数据。

四、安全知识沉淀与共享

（一）构建智能化知识库

深信服安全 GPT 将深信服多年积累的安全知识与企业私有化的规章制度、流程标准、处置经验等进行系统性地融合，帮助企业构建智能化知识库。这个知识库不仅包含了大量的安全技术文档、漏洞信息、攻击案例等，还能够通过安全 GPT 的自然语言处理能力，实现知识的快速检索和智能推荐。当安全运营人员遇到问题时，只需通过自然语言提问，安全 GPT 就能从知识库中快速找到相关的知识和解决方案，并以通俗易懂的方式呈现给用户。在处理一个复杂的网络安全漏洞时，安全运营人员可以向安全 GPT 询问该漏洞的原理、可能的影响以及修复方法，安全 GPT 会迅速从知识库中提取相关信息，并结合实际情况给出详细的解答和建议。

（二）促进知识共享与团队协作

智能化知识库的建立，还促进了企业内部安全知识的共享和团队协作。不同部门、不同岗位的安全人员可以通过安全 GPT 获取到相同的安全知识和信息，避免了因信息不对称导致的工作失误。安全 GPT 可以记录安全运营过程中的各种事件和处理方法，将这些经验转化为知识沉淀在知识库中，供其他人员学习和参考。在进行安全培训时，也可以利用安全 GPT 的知识库资源，为新员工提供系统、全面的安全知识培训，提高团队整体的安全水平。在某大型企业集团中，通过安全 GPT 构建的智能化知识库，实现了各子公司之间安全知识的共享和交流，提升了整个集团的安全运营能力。

五、全天候智能值守

（一）7x24 小时自主值守

黑客攻击往往不会受时间限制，而传统的安全运营模式依赖人工值守，存在时间上的局限性。深信服安全 GPT 化身虚拟安全专家，能够提供 7x24 小时的自主值守服务。它可以持续监测网络安全态势，实时分析安全数据，及时发现潜在的安全威胁。在夜间或节假日等人工值守薄弱的时间段，安全 GPT 依然能够保持高度的警惕性，确保企业网络安全。在一次节假日期间，安全 GPT 成功检测到了一次针对企业网络的恶意攻击尝试，并迅速采取了相应的防御措施，避免了可能的损失。

（二）秒级闭环高危事件

安全 GPT 的智能值守能力不仅体现在持续监测上，还体现在对高危事件的快速响应和处置上。当检测到高危安全事件时，安全 GPT 能够在秒级时间内做出反应，通过自动化的处置流程，实现事件的闭环处理。它可以迅速对攻击源进行封堵、对受影响的系统进行隔离和修复，将安全事件的影响降到最低。在某金融机构的安全运营中，安全 GPT 在检测到一起针对核心业务系统的高危攻击事件后，在短短几秒钟内就完成了攻击源的定位和封堵，以及受影响系统的修复，保障了金融业务的正常运行。

综上所述，深信服安全 GPT 在安全运营场景中的应用，从智能告警处理、威胁精准溯源、自动化响应处置、安全知识沉淀到全天候智能值守等多个方面，为企业带来了显著的效果提升。它大幅提高了安全运营的效率和准确性，降低了安全运营成本，增强了企业应对网络安全威胁的能力，让企业在复杂的网络环境中能够更加从容地保障自身的网络安全。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj010

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com