二十届中央纪委四次全会上强调，要持续深化反腐败斗争，健全监督体系。在科技飞速发展的今天，大数据、人工智能等数字技术已成为正风反腐的“新利器”，推动监督从“广撒网”向“精准滴灌”转变，为全面从严治党向纵深推进、向基层延伸注入强劲动力。

传统监督模式下，受“熟人社会”干扰、信息碎片化等制约，常陷入“看得见的管不了，管得了的看不见”的困境。有的监督虽覆盖面广，却如“大水漫灌”难以触及深层问题;有的专项检查虽有针对性，却因缺乏数据支撑而被动。数字技术的介入打破这一局面，通过整合财政、审计、医疗等多领域数据，构建跨部门、跨层级监督网络，借助科学比对规则，从海量数据中精准筛查出异常线索。

值得注意的是，大数据监督并非数据越多越好、覆盖越广越优。脱离实际需求盲目扩张数据范围，只会增加监督成本、降低效率，甚至因信息过载导致“漏监”“错监”。真正的大数据监督，是“精准滴灌”式的靶向发力，核心在于聚焦腐败高发易发区的重点领域，其中民生领域与群众利益关联最紧密，是监督的重中之重。从教育医疗乱收费到社保资金挪用，再到乡村振兴项目造假，这些问题直接损害群众利益和政府公信力，各地实践已充分证明，聚焦此类领域构建专项监督模型，是实现数字赋能反腐精准化的有效路径。

构建民生领域专项监督模型，关键要做好“数据整合”与“算法优化”。一方面打破部门信息壁垒，整合民政、人社等部门的资金发放、项目审批、投诉举报等数据，形成完整数据链条，通过比对分析发现异常现象，为监督执纪提供精准线索;另一方面结合民生领域腐败特点，优化算法模型，设置个性化监督指标和预警阈值，如医保基金监管识别违规报销、乡村振兴项目监测资金流向等，确保每一分钱都用在刀刃上。

数字赋能正风反腐精准化并非一蹴而就，还需解决一系列问题。我们要始终坚持以人民为中心的发展思想，推动监督执纪从“被动应对”向“主动发现”，从“经验判断”向“数据说话”转变，以精准监督破解民生领域的腐败难题，守护好群众的切身利益，为营造风清气正的政治生态和社会环境提供有力保障。(李满)

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