当一篇论文的初稿在几小时内从混沌变得清晰，当复杂的文献综述在指令下自动生成大纲，人工智能（AI）正以前所未有的深度介入学术写作。这种被称为论文“第二作者”的技术参与，正在悄然改写全球高校学术诚信的规则。多博学在持续对接留学生案例中发现，学术审查的核心关切正经历一场根本性转移：从过去主要检测文本的“相似性”，转向评估研究过程的“真实性”与“原创性”。这场检测的范式转移，正将许多尚未做好准备的留学生置于全新的学术诚信风险之中。

（图片来源：多博学线下学术会）

传统的学术诚信教育主要防范文本抄袭与不规范引用。然而，当AI能够生成逻辑通顺、引用规范的文本时，问题变得复杂。多博学观察到，许多海外院校已更新学术条例，审查重点逐渐聚焦于写作风格的一致性、论证逻辑的个人化痕迹，以及是否具备可验证的思考过程。换言之，教授与学术委员会希望确认的是，论文的核心思想与知识产出是否真正源于学生本人的智力劳动。这种转变意味着，依赖AI生成内容而未进行适当声明与修改，其性质可能从“辅助工具使用”滑向“学术不端”，因为它触及了学术研究对原创性与独立思考的根本要求。

面对这一新挑战，留学生亟需建立与之匹配的“过程性学术诚信”意识。首要且最关键的一步，是主动、清晰地了解所在院校及具体课程对AI工具使用的官方政策。目前，不同高校甚至不同院系的规定存在显著差异：有的学科完全禁止在作业中使用生成式AI；有的则允许其在头脑风暴、语法润色或格式调整中作为工具，但必须在使用范围、方式及引注格式上进行明确、如实的声明。建议在学期初仔细阅读课程大纲中的学术诚信条款，或在不确定时需向授课教师确认。

（图片来源：多博学诚信学术课堂）

在此基础上，有意识地构建并保存自己的“学习过程证据链”。这比任何事后的解释都更为有力。多博学在与学生的沟通中常建议，系统性地保留论文或报告多个版本的草稿、独立的文献阅读笔记、与导师讨论议题的邮件记录，以及反映个人思考轨迹的大纲或思维导图。这些材料构成的证据体系，能够客观地还原从选题、探索到成文的完整智力历程，成为证明学术工作原创性的最坚实基石。当学术原创性受到质疑时，一套完整、时间线清晰的过程记录，是最有效的申诉证据。

学术诚信的边界正随着技术浪潮而不断重塑，但其守护知识创造与独立思考的初衷始终未变。多博学凭借与全球100+高校保持沟通以及大量一线学生案例，不断总结优化申诉支持方案，可为留学生提供符合当下最新学术伦理与申诉实践的指引。

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