近日,由昆明医科大学"基于TCGBC-Net神经网络的皮肤病识别诊断系统"项目组与宜宾熵析云枢网络科技有限责任公司联合研发的"慧眼神经网络皮肤辅助诊断系统"顺利完成全部研发工作,并已正式提交计算机软件著作权登记申请。经实验验证与性能评估,该系统在皮肤病图像分割精度与分类识别准确率等核心指标上达到了行业最优水平(State-of-the-Art),标志着这一校企合作项目取得了阶段性重大突破。

皮肤病是临床医学中发病率极高的疾病类群,据世界卫生组织统计,全球约有超过三分之一的人口正受到不同程度皮肤疾病的困扰。传统皮肤病诊断高度依赖医生的临床经验与肉眼判断,诊断过程中主观性较强,且在基层医疗机构中,皮肤科专业医师资源长期匮乏,误诊与漏诊的问题不容忽视。如何借助人工智能技术提升皮肤病的早期筛查效率和诊断精度,正在成为智慧医疗领域备受关注的前沿课题。

正是在这一背景下,昆明医科大学项目组与宜宾熵析云枢网络科技有限责任公司走到了一起。据了解,宜宾熵析云枢是一家专注于人工智能算法研发与软件工程的科技企业,此前公司成员邹怡翔已自主研发了面向医学图像分割任务的TCGBNet深度学习模型,并取得了计算机软件著作权。双方合作的起点,源于企业将这一核心技术授权给昆明医科大学项目组用于学术研究与技术验证。在研究过程中,项目组从临床应用的视角出发,对模型的表现给予了深入的评测和反馈,双方在交流碰撞中逐步确认了进一步深化合作的意向。

在此基础上,双方正式签订了《软件合作开发协议》,决定以TCGBNet分割模型为核心底座,共同研发增加了皮肤病分类识别能力的全新系统——"TCGBC-Net"(C即Classify),并将最终产品定名为"慧眼神经网络皮肤辅助诊断系统"。在整个研发过程中,昆明医科大学项目组在项目负责人朱迪的带领下,承担了医学专业知识指导、高质量标注数据的整理与提供、模型性能的多轮临床评测等关键工作;宜宾熵析云枢则负责系统的整体架构设计、核心算法的研发迭代、前后端开发以及软件著作权申报等技术环节。双方各展所长、紧密协作,历经需求分析、模型开发、系统集成与测试验收等多个阶段,最终完成了这一具有实际临床应用价值的智能诊断系统。

据项目技术负责人邹怡翔介绍,慧眼系统集成了皮肤病图像采集与预处理、基于深度神经网络的病灶区域精准分割、皮肤病类型智能分类与识别、诊断结果可视化输出等多个功能模块。系统的核心创新在于将图像分割与分类识别两大任务进行了有机融合,通过端到端的模型架构设计,在保证分割精度的同时显著提升了分类准确率,整体性能在多个公开数据集上的测试结果均达到了当前最优水平。

宜宾熵析云枢网络科技有限责任公司为此专门向昆明医科大学项目组颁发了合作表彰书,对项目组在合作过程中展现出的创新精神、严谨的学术态度和突出贡献给予了高度评价。表彰书中指出,此次合作是产学研深度融合的一次成功实践,不仅产出了行业领先水平的技术成果,也为人工智能技术赋能临床医学探索出了一条可复制的合作路径。

值得一提的是,本次合作充分体现了校企协同育人与科技创新的双重价值。对于高校而言,与企业的深度合作为学生搭建了将理论知识转化为实际工程能力的桥梁,项目组成员在真实的产品研发流程中积累了宝贵的实践经验;对于企业而言,来自医学专业团队的临床洞见和数据支持,则是提升产品真正适用于实际诊疗场景的关键所在。这种"医工交叉、校企互补"的合作模式,正在成为推动智能医疗技术从实验室走向临床的重要力量。

双方表示,未来将继续深化合作关系,在皮肤病智能诊断技术的优化升级、更多病种的覆盖拓展、以及学术论文发表和专利申报等方面持续发力,共同推动人工智能在医学影像分析领域的研究与应用迈向新的台阶。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com