用GPU跑AI推理，相当于开卡车送外卖。明明几万块能搞定的事，很多企业却花了几十万。这不是夸张——亿万克R322N8+证明：AI推理，真的可以不用GPU实现。

（一）去GPU冗余化，打造极致高性价比

事实上AI训练与推理对算力需求截然不同，企业落地的智能问答、文本解析、业务研判、批量数据推演等主流AI应用，均属于标准化推理业务，核心诉求为高并发、低时延、高稳定。

相对于GPU方案，亿万克R322N8+单CPU最高144核心，深度适配AI推理算力需求，并配置前置12个SAS/SATA硬盘，和后置4个SAS/SATA/NVME硬盘，兼顾热数据高速读写调取及温冷数据大容量储存，完美承接各类企业级推理业务，打造高兼容、高利用率、高性价比的推理算力解决方案。

（二）满血算力，快速实现全场景AI推理

不少企业跟风搭建AI大模型，堆砌高端算力，其实不然，企业落地AI的核心是匹配业务需求、选用适配的算力设备。

作为专为企业级推理场景打造的服务器，亿万克R322N8+在硬件架构上搭载了双路英特尔®至强®6系列处理器，并配备32根RDIMM/MRDIMM DDR5高速内存，能够显著提升并行计算、数据吞吐与指令调度效率，时延大大降低，有效规避延迟、卡顿、宕机等承载力不足的现象，全面适配中小企业本地化AI推理部署。

（三）算电协同，四重散热不间断稳跑

面对海量推理需求，规模化AI推理要求7×24小时不间断的高负载运行，算力、能耗和散热成为重要指标。亿万克R322N8+服务器针对全新散热需求，新增插片式导风罩设计，实现四重调速机制，能在不同环境温度、设备负载情况，动态调节散热功率与能耗输出。

相较传统设备，整机散热效率提升10%，运行功耗与噪音降低10%，既满足企业长期规模化AI推理运营需求，又契合绿色化的长期运营目标。

综上，无需过度依赖GPU算力，亿万克R322N8+配以AI超级智能管理工具，可精细化拆解AI推理场景，支持高度定制化、灵活化部署，助力企业向低成本、高效率、高可靠AI推理业务发展。

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责任编辑：kj010

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