近日，星凡智能（XFEON）（www.xfeon.com）完成新一轮超 3 亿元融资，由鼎旭投资领投，开普云、高捷资本、桉树资本等机构跟投。

据了解，本轮融资将主要用于面向物理 AI 的下一代芯片研发、具身智能数据飞轮、具身智能大脑的搭建与市场拓展，以及核心团队扩充和产业生态建设。

这笔融资的意义，不只在于金额本身，更在于它出现在一个关键时间点：AI 正在从数字世界走向物理世界，具身智能、机器人、低空设备、AI 卫星和边缘终端，正在成为智能真正进入现实场景的重要入口。

过去几年，大模型推动了云端算力和数字智能的快速扩张。但当 AI 进入真实世界，仅靠更大的模型或通用算力已经不够。物理 AI 要面对的是环境变化、任务差异、动作反馈和大量长尾场景。具身智能需要在真实环境中完成感知、理解、规划、决策和行动，也需要通过持续反馈不断提升泛化能力。

这也是物理 AI 当前面临的核心瓶颈：缺专用智能体芯片、缺高质量真实数据、缺具身大脑的泛化能力。

围绕这些问题，星凡智能正在从早期算力服务企业，进一步向物理 AGI 核心基础设施方向升级。聚焦物理 AGI 核心基础设施，以智能体芯片为算力底座，以物理 AI 数据飞轮为关键支撑，构建“芯片 + 数据 + 场景商业化”的核心能力体系，推动 AI 从数字世界进入真实世界。

其路径可以概括为两条主线：一是以智能体芯片构建物理 AI 的运行底座，二是以物理 AI 数据飞轮支撑具身智能持续进化。

在芯片侧，星凡智能坚持芯片架构、算法与 XBoost 软件栈协同优化，推动混合精度量化、低比特量化、稀疏化优化等能力沉淀到底层芯片平台，为具身智能、边缘智能等场景提供高性能、低功耗、可规模化部署的智能算力底座。

在数据侧，星凡智能依托大规模具身智能训练场，利用基于综合知识论构建的数据采集智能体，实现无人真机数据、Ego 数据与仿真训练数据的规模化采集，并通过 Delta 数据全流程处理架构，构建面向物理 AI 的“数据油田”，形成从数据采集、模型训练、场景验证到能力迭代的闭环。

从商业化路径看，星凡智能早期从 Token 工厂切入，完成了规模化交付验证，并逐步将既有的算法、系统和交付能力延伸至具身智能与太空计算等高成长场景。目前，公司已面向政府、国央企、上市公司、科技独角兽等客户完成算力产品交付，业务覆盖多个省市。

投资方也将这一路径视为参与本轮融资的重要原因。鼎旭投资认为，星凡智能不是简单追逐热点，而是在算力需求结构变化早期完成了产研能力、算力产品和场景落地的连续积累；高捷资本关注其技术沉淀与产品转化能力；桉树资本则看重其从成熟业务造血到前沿场景延展的增长路径。

物理 AI 元年真正到来时，行业竞争不会只停留在模型参数、算力规模或单点产品上，而会进入“芯片、数据、模型与场景”共同构成的系统级基础设施竞争。

对星凡智能而言，超 3 亿元融资更像是一次信号：AI 从“能思考”走向“能行动”的过程，正在需要新的底层设施。而星凡智能试图切入的，正是这个从数字智能迈向物理智能的关键位置。

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