7月23日，卓驭常州工厂正式落成投产，这是卓驭“智能一切移动”战略在制造端的关键部署，将推动更多智能移动技术真正走向规模化落地。

移动物理AI的前提是理解物理，但最终要作用于物理世界

卓驭在2026年北京车展上正式提出了“智能一切移动“战略，并发布面向移动物理AI的原生多模态基础模型。它的核心逻辑是：让AI在学习阶段就内化物理世界的通用规律——重力、惯性、摩擦力、碰撞代价、路权逻辑——而不是死记硬背特定场景的驾驶数据。它融合视觉、语音、地图、车身状态等多维信息，具备因果推理能力，目的是实现跨车型、跨场景、跨地域的快速泛化。

这套逻辑在理论上解决了智能驾驶“反复适配、重复建模”的老问题。但它一直面临一个现实追问：技术再先进，最终还是要落到硬件上，落到产品上，落到用户能实际使用的车上。

移动物理AI要真正“作用于物理世界”，光有模型是不够的。模型需要被部署到域控制器上，域控制器需要被装配到车辆上，车辆需要被交付到用户手中。这中间隔着一条完整的产业链：硬件制造、质量控制、供应链管理、规模化交付——每一个环节都会影响移动物理AI最终能走多远。

多垂类覆盖：智能一切移动的愿景越大，对制造的要求就越高

移动物理AI的终极愿景是“一套模型，智能一切移动”——不只服务乘用车，还要覆盖商用重卡、商用客车、无人物流车、Robotaxi等多元移动场景。这个愿景让卓驭的业务版图不再局限于单一赛道，但同时也对它的制造能力提出了完全不同的要求。

不同垂类的硬件产品在工艺标准、产能节奏、供应链要求上差异显著。乘用车域控追求的是百万级规模的极致成本优化；商用重卡域控需要更高的可靠性和更长的寿命周期，故障率要求远高于乘用车；无人物流车的批量节奏又与乘用车完全不同。如果所有产品都挤在同一座工厂里生产，排产复杂度会指数级上升，产能爬坡速度也会被互相牵制。

常州工厂的战略价值正在于此：它不是深圳工厂的简单扩容，而是“移动智能基座”走向规模化落地的制造支点。深圳工厂承接已成熟的乘用车量产任务，常州工厂则聚焦于重卡域控、无人物流车域控、补盲雷达、车载无人机等新产品和新业务方向的导入与放量。

两座工厂分工协同，才能支撑起移动物理AI“万物移动”的宏大叙事。

一座工厂，对应一个正在扩大的移动智能版图

常州工厂的产品导入节奏直接映射了移动物理AI业务扩张的优先级。

2026年下半年试运营阶段，工厂将重点导入3款重卡产品和1款无人物流车产品的域控制器生产。这对应的是卓驭在商用车领域已取得的实质性进展：国内TOP6重卡品牌全面覆盖，首款高速NOA产品已进入量产阶段，同时也是国内商用车行业首款满足《组合驾驶辅助》强制性国家标准的产品。而在无人物流方向，按计划推进量产导入和试运营，常州工厂的产能释放恰好为其后续规模化铺路。

2027年稳定运营阶段，工厂将逐步承接乘用车域控、补盲雷达、车载无人机等更多方向的量产规划。这意味着，随着移动智能基座在更多场景中完成验证和适配，常州工厂将成为这些新业务从“试制”走向“批量”的转化平台。

从产品导入的先后顺序可以清晰看到：常州工厂不是用来做“备份”的，而是用来做“新增量”的。它承载的正是“智能一切移动”战略中那些正在从0到1突破的新业务方向。

制造能力，是移动物理AI“最后一公里”的硬门槛

模型能力是根基，但能力若无法高效触达客户，便难以转化为产业价值。实现这一跃迁的关键，在于一套高度统一的车规级硬件解决方案——这正是卓驭坚定选择“软硬一体”路径的根本逻辑。

对卓驭而言，软硬一体并非技术标签，而是一套从算法、硬件、制造到交付全链路贯通的系统性能力。它确保模型在完成适配后，能迅速进入大规模量产状态，并以稳定可靠的交付体系，将能力安全、高效地送达每一家客户手中。

这恰恰是很多算法起家的公司最容易忽视、也最难啃的一块骨头。从工程样件到SOP量产之间，隔着无数个细节：供应链的稳定性、产线的良率爬坡、质量体系的持续运转、客户审核的按期通过。任何一个环节出问题，都会直接影响产品交付。

卓驭对此的判断很清晰：如果你不能稳定交付硬件，算法再先进也停留在PPT阶段。常州工厂的投产，正是对这一判断的实质性回应。工厂建筑面积5564.53平方米，远期规划员工超100人，将导入IATF 16949、VDA 6.X、TISAX、Formel-Q等国际化标准体系，并将卓驭在大众IQ.PILOT项目中验证过的工程质量管理理念——包括A-SPICE CL2等级审核经验——转化为产线设备能力、流程管控标准和全链路追溯能力。

移动物理AI的能力体现为“让AI理解物理世界”，常州工厂的能力体现为“让技术实力可靠地交付到物理世界中”。两者的结合，才构成卓驭完整的产业竞争力。

常州工厂的投产意味着卓驭的“智能一切移动”战略在制造端获得了实体支撑。它让“一套模型驱动所有移动载体”不再只是一套技术构想，而是一个有产能、有质量体系、有交付能力支撑的商业现实。

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