最近DeepSeek实在是太火了，身边很多不关心数码科技的朋友，都开始在手机上安装DeepSeek了。不过最近DeepSeek官方被恶意攻击的次数实在是有点多，大家是不是遇到了DeepSeek服务器繁忙的提示？如果你的需求只是体验一下，完全可以将DeepSeek部署到本地，方法也非常简单，基本有手就行。

本地部署DeepSeek的方法有很多，这里给大家介绍一个非常简单的操作，只需要两步就能够搞定。

我先简单介绍一下方法，那就是借助LM Studio这款工具进行本地化部署，官网有具体的代码可以直接复制粘贴使用，非常方便。下面我们进行具体的教程。

第一步，下载安装LM Studio这款软件，打开LM Studio的官网，网址是https://lmstudio.ai/，根据系统选择下载，比如Windows用户就点击 Download LM Studio for Windows，此时LM Studio这款软件就会开始下载。下载完成会双击打开安装，按照软件默认的设置就行，什么都不用管，一直下一步，直到安装完成。安装完成后是介绍，不用管，直接点击右上角的跳过即可。

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该软件支持中文，不过默认为英文，设置的方法也非常简单，只需要点击软件右下角的齿轮按钮，也就是设置。在language一项选择中文即可。

第二步，将DeepSeek模型下载到本地。点击软件左侧的放大镜按钮，就能够来到大模型搜索界面。在搜索框中输入DeepSeek，就能够搜索出多个DeepSeek的模型。

目前能找到8个DeepSeek模型，其中包括1.5b、7b、8b、14b、32b、70b，这6个是蒸馏之后的模型。模型的数字越大，代表模型包含的内容越丰富，提供的内容会更加准确，也意味着，对于硬件的要求也更高。还有两个就是原始模型，DeepSeek R1和DeepSeek R1 ZERO，这两个模型对于硬件的要求非常非常高，而且模型体积巨大。

这里给大家一个建议。如果你的硬件不是很强，不要犹豫，选在1.5b就行，处理一些简单的需求是没有问题的。如果你的硬件还可以，比如有着16GB内存、RTX3060的独显，那么可以选择7b或8b，14b也能运行，不过生成速度会慢一些，大约1秒能生成5个字左右；如果你的硬件很强，比如有着128GB内存、RTX5090D显卡，可以选择14b、32b，或者试试70b。

LM Studio的好处是，默认搜索出来的模型，是系统已经匹配好的，可以直接下载安装。选择好之后，点击右下角的download就可以了。

这时候，系统就开始下载对应的模型了。只需要等待下载结束就可以了。下载完之后，回到软件主界面，在软件顶部点击选择模型，然后选中刚刚下载的模型，点击右下角的加载就可以了。这样，你就可以使用本地的DeepSeek了，不用再担心服务器问题。

相比较网页版，本地部署不用担心服务器问题，不过坏处是，网页版可以选择深度思考，准确性更高，而且还能够联网搜索，功能更强大。不过本地部署的自由度更高，用户可以对模型推理过程进行调整，能够实现更丰富的功能。

如果你只是想体验一下，本地部署玩一玩是可以的，如果你想要准确的结果，对调试、硬件不是很了解的话，还是选择网页版吧。

责任编辑：kj005

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