“用算法优化路径，让科技扎根土地；以专业服务农业，用行动助力振兴！”7 月 7 日，河南卫辉市常青种植合作社的田间，南京财经大学 “数农先锋” 实践团的队员们望着眼前的千亩农田，郑重开启了今年的科技助农实践。随着搭载自主研发算法的无人机缓缓升空，一场用科技破解农忧的行动正式展开。

这支 “数农先锋” 实践团，由南京财经大学数学专业的4位学子组成，聚焦农业生产中的实际难题，带着技术和热情深入田间地头。从尝试用简单算法优化无人机飞行，到针对种植、仓储等环节提供解决方案，他们的脚步已遍布多地农田，正在用知识和技术为农户实实在在地解决问题。

算法为无人机 “导航” 减少浪费提效率

河南卫辉市常青种植合作社作为当地的省级生态基地，千亩规模的农田在管理上有着不少挑战。“数农先锋” 实践团一到这里，就敏锐地捕捉到了农户们的痛点。

图为无人机的操作过程 王鑫供图

针对无人机喷洒效率低、农药消耗大的问题，实践团的队员们没有停下脚步。他们一头扎进田间，仔细记录地块形状、分布的障碍物，同时关注风速风向等实时环境因素，还考虑到无人机的电池续航能力。在此基础上，团队自主研发出一套路径优化算法，将这些收集到的各种因素都纳入模型考量，反复计算、测试、优化，最终得出最优的飞行路线。“以前无人机作业，难免会有重复飞行的地方，既浪费时间又多耗农药，现在有了这算法，飞行路线更合理，无效飞行和重叠喷洒的情况大大减少了。” 合作社负责人王铭欣看着无人机按照优化后的路径高效作业，满脸欣喜。

科技为冷库 “护航” 降低损耗有良方

解决了田间喷洒的难题，实践团又将目光投向了保障农产品品质的冷库。“大葱、洋葱这些作物，存储起来很讲究，稍不注意就容易损耗，怎么管理才能减少损失，一直是我们头疼的事。” 冷库主管道出了困扰。队员们立刻行动起来，穿上厚厚的棉袄走进寒冷的冷库，和合作社工作人员一起，在不同区域、不同高度布置监测点，认真采集温湿度等动态数据，详细了解不同作物的存储要求、入库时间和周转周期。之后，他们运用蒙特卡洛模拟技术，构建概率模型，对不同的库存策略和温湿度调控方案进行模拟推演，充分考虑开关门、外界温度波动等随机因素的影响，最终找到了能让损耗最小的最优方案，并为合作社量身定制了 “动态库存管理与环境调控优化指南”。“有了这个指南，我们

管理冷库心里更有底了，相信能有效减少损耗。” 冷库主管翻看指南时，难掩激动。

图为蒙特卡洛模型 丁梓铭供图

双线为优品 “吆喝” 拓宽销路增希望

图为推荐产品时与农民交流 宋子阳供图

看到冷库里品质优良的大葱、洋葱，实践团的队员们又想着为这些好产品拓宽销路。他们分成两组行动起来：一组拿起手机相机，精心拍摄农产品的特写，配上它们在科技赋能下的种植故事，发布到各个网络平台；另一组则顶着烈日，带着样品跑遍周边的菜市场和商铺，热情地向大家推介这些优质农产品。努力很快有了回报，订单量渐渐多了起来，有效缓解了部分产品的积压，让农户们看到了更多希望。

对于实践团的队员们来说，这段经历让他们深刻体会到知识的力量。“以前觉得数学公式、算法模型很抽象，现在才发现，它们能变成无人机的最优航线，能成为冷库的‘保鲜卫士’，能帮助农民增收，能用在乡村振兴的实践中，这种感觉特别有意义。” 一位队员感慨道。

南京财经大学 “数农先锋” 实践团表示，卫辉的实践只是一个开始。他们会继续深耕农业技术应用，不断优化算法模型，拓展助农渠道，用更实在的科技力量赋能乡村，让知识的光芒照亮更多田野，助力收获更多振兴的果实。（宋子阳）

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