Neurotechnology在NIST的FRIF TE E1N一对多指纹识别评估中获得领先地位，优于其他竞争对手。

维尔纽斯——2025年12月22日——Neurotechnology是一家深度学习解决方案和高精度生物识别技术提供商，今日宣布其在美国国家标准与技术研究院（NIST）摩擦脊成像与特征（FRIF）技术评估一对多（FRIF TE E1N）中的领先表现。该公司最新的指纹算法展现出卓越的准确性，在评估中大多数多样化测试类别中均位居榜首。

FRIF TE E1N评估专门设计用于测试构成自动生物识别系统（ABIS）基础的核心模板创建和搜索算法。评估涵盖了三个不同的作范围，从单指识别到大规模数据库搜索。

Neurotechnology的算法在三种不同的测试环境中展现出卓越的鲁棒性：

●A类：该类别采用左手和右手食指的普通印模，分别测试单独测试和两指组合。Neurotechnology的算法在所有参与者中表现最佳。它在准确度方面排名第一，证明了即使仅限于单根食指记录，也能更强地识别受试者。

●B类：第二类采用4-4-2配置的识别平面捕捉（拍打），涉及右拍、左拍和拇指的变体，并对完整的十指注册数据库进行测试。该算法在识别同时多指印记（拍击）方面表现出卓越的精度。该技术在该类别中几乎获得满分，大多数实验中零错误，凸显了其在现场作中的可靠性。

●C类：最后一类采用了4-4-1-1配置中所有十根手指的普通印模。提交的作品展示了顶级性能，确认了算法的稳健性和适用于最严苛的执法场景。

“同样的评估上一次是在2012年进行的，虽然许多招标在选择技术时依赖旧的评估，但这些结果改变了技术领先地位，反映了当前最先进的技术，”Neurotechnology生物识别研究负责人Evaldas Borcovas表示。“在NIST的FRIF TE E1N评估中达到最高准确性，并在部分实验中实现零错误率，再次确认了我们的生物识别技术适用于最具挑战性的应用，如执法和国家级身份项目。”

这些成果进一步巩固了Neurotechnology在提供精准准确指纹算法方面的长期声誉。该公司的技术一直领先NIST的技术评估，包括专有指纹模板III（PFT III）、潜在指纹技术评估（ELFT）、细节互操作性交换（MINEX）III和拍击指纹分割评估（SlapSeg） III。

本月，该公司还在UIDAI生物识别SDK基准测试赛中获得指纹模态第一名。

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