车间里，彩涂铝卷以每分钟45米的速度快速转动，质检员老陈盯着反光的铝卷，生怕漏掉稍纵即逝的瑕疵。与此同时，在AI研发中心的工程师们研发了视觉检测算法，却不知道铝卷表面凸起、凹坑、划痕等常见缺陷，要对应什么样的数据特征。

企业想用AI，却说不清需求；技术团队听不懂车间的“行话”，AI赋能无从下手，怎么办？在温州，一支特殊的“AI行业翻译官”队伍正走进制造企业车间，将这些难题意义破解。

车间里的“语言转译”：让模糊痛点变为AI技术需求

浙江洲一铝业有限公司生产车间

浙江洲一铝业有限公司是一家专注高端彩涂铝卷制造研发的外贸企业。工厂里彩涂铝卷生产线24小时不停机，质检员占一线员工四分之一，6条线至少要配36名质检员，可漏检依旧防不住。此前一卷2吨的铝卷产品因在末端才发现大片缺陷导致整批报废，损失十多万元。如果产品到了海外客户手上才发现有缺陷，损失根本算不清。

这个“痛点”被温州首批AI行业翻译官、中国移动温州分公司项目经理吴中政听到后，他先蹲在车间里蹲了几天，把企业的质检难题翻译成了一份《AI应用场景合作机会简报》：质检以人工目视为主，膜厚、色差、针孔、划伤等缺陷难精准把控，建议用视觉识别替代人工质检。

“AI行业翻译官”的关键一步，是把车间语言变成技术语言。吴中政拿着“需求说明书”，迅速对接内部已在纺织印花、电池智造领域积累视觉质检经验的团队。他们搭建模拟产线，依托海量瑕疵样本开展深度训练与算法迭代，持续优化模型检测精度，让 AI 质检更贴合产线实际检测需求。

5G+AI视觉质检系统系统的常见缺陷检出率超过90%，基本可替代人工目检

经过几个月的样本采集和模型训练，视觉质检系统上线测试。记者在车间见到他时，他正盯着屏幕上的实时检测画面记录。三台30万像素高速摄像头从不同角度抓拍，发现异常自动报警，工人就能及时处理，避免整卷报废。目前，视觉质检系统的常见缺陷检出率超过90%，基本可替代人工目检。

“翻译官不是做完调研就走的‘过客’，项目不落地，人不收工。”吴中政说。如今，他每两周都会到企业回访一次，不仅解决眼前问题，还要持续跟进发现新痛点。“我们没有这么多资源，有翻译官帮忙对接，我们只要确认技术适不适合、成本可不可控就行，省心很多。”洲一铝业企业信息主管高俊杰说。

从“一家之难”到“一行之解”，挖掘产业升级通用密码

当前，AI正加速走向生产线。拥有“5+5+N”产业体系、超9000家规上工业企业的温州，电气、鞋服、泵阀、汽摩配等特色产业集群基础雄厚，从“制造”迈向“智造”已成必答题。然而，企业知道AI有用，却说不清需求；技术团队手握算法和模型，却听不懂车间的行话——供需对接存在“两张皮”现象。

今年初，温州组建了一支由三大运营商、高校院所、软件企业等组成的“AI行业翻译官”队伍，首批走进亿元以上制造企业，通过入企诊断、供需对接、落地跟踪“三步走”，加快AI赋能制造进程。

翻译官的根本目的，不止于服务单点企业，而是通过广泛走访，发现行业共性需求，形成垂类模型或通用解决方案，最终撬动一个行业的升级。

织就强大“服务网”，打通产业AI转型对接点

浙江移动温州分公司的AI翻译官走进生产车间，把车间语言变成技术语言

从单点破局到生态构建，温州AI行业翻译官的脚步正在加速。目前已完成320家企业的入企调研与就绪度分析，编制40份《AI应用场景合作机会简报》，推动2家企业组建创新联合体。

作为本地“数字赋能者”，中国移动温州分公司集结市、县、网格三级共计100名业务骨干组建移动AI翻译官团队，团队紧扣AI翻译官核心定位，全面履行需求诊断、入企调研、报告备案、供需对接、落地跟踪、人才培育六大职责，专职衔接企业与技术供给方，精准破解企业“数智需求说不清”、技术方案“落地难”的核心壁垒，打通产业AI转型供需对接堵点，协助申报“三券一贷”补贴。截至目前，中国移动温州分公司的AI翻译官团队已累计服务企业3700余家，开展各类AI解决方案普及等入企服务活动超百场。

到2027年底，温州计划将培育不少于500名专业化翻译官，实现全市亿元以上规上企业入企调研全覆盖，形成10个以上行业垂类大模型、100个标杆示范应用场景、1000个“人工智能+”应用产品。

当质检员不必再与反光的铝卷“拼眼力”，当报价员从数日的协同流程中解放，当一个个车间里的“老难题”被转译为AI能解决的“新答案”——这群穿梭于机器轰鸣与数据海洋之间的翻译官，正为传统工业智造跃迁的重要推动力。

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