在中国国际大学生创新创业大赛上，广西大学"极算"团队以一款自研低功耗多模态端侧视觉AI芯片脱颖而出。这支由本科生组成的跨学科团队，历时近两年技术攻坚，构建起"算法-芯片-应用"三位一体创新体系，为破解国产边缘AI芯片"功耗超标、多模态适配弱、部署困难、架构受制于人"四大核心痛点提供了突破性解决方案。

产业之痛：边缘AI芯片长期受制于海外

随着智能眼镜、服务机器人、智能安防、工业视觉检测等五大智能终端市场爆发，端侧AI算力需求急剧攀升。然而，现有边缘AI芯片普遍存在功耗超标(典型产品功耗2.5W以上)、多模态数据异构融合割裂、高低温工况下算力衰减、大模型终端部署门槛高、海外架构(ARM/x86)依赖度高等行业痛点，无法满足全天候、复杂场景落地需求。

全球EdgeAI市场预计2030年规模达235.8亿美元，AIoT市场达811.1亿美元，机器视觉市场达665亿美元，三大赛道合计超千亿美元，国产替代空间巨大。但核心算力芯片长期被英伟达Jetson、高通、Hailo等海外厂商垄断，国产自主可控缺口极大。

技术突围：三大核心创新构筑竞争壁垒

针对上述痛点，极算团队围绕三大维度实现技术突破，并均经权威机构验证。

一是独创多模态轻量化Transformer模型。基于任务自适应构建轻量化主干网络，设计跨模态协同融合机制，实现统一编码、动态交互与联合推理，并结合INT8/INT4量化压缩，在300mW功耗内实现4TOPS算力，满足小型终端常开感知需求。

二是自研边缘异构计算SoC。以高速多模态接口统一接入摄像头、IMU、深度传感器、麦克风等多源数据，以优先级驱动的动态调度与电压频率调控实现片上算力高效分配。推理延迟<12ms，SLAM延迟<10ms，多模态并发3种以上，1080P端侧帧率≥30FPS，系统功耗≤500mW，全面超越英伟达Jetson Orin Nano(7-25W)、Hailo-8(约2.5W)等国际主流产品。

三是边缘智能视觉感知算法。通过低光增强、运动模糊抑制、小目标鲁棒识别和多帧时序融合三层递进算法体系，复杂场景检测mAP达78%(较传统算法提升18%)，小目标召回率提升至70%，解决了"实验室精度达标、真实场景失效"的落地难题。

产品矩阵：军民融合，分层覆盖全域市场

在商业模式上，极算构建了三层产品矩阵：E-Pro军工加密版，面向单兵穿戴、野战无人机、边防值守等军工场景，提供RISC-V自研架构IP核授权和定制芯片裸片供货;E-Auto车规工业版，面向头部车载Tier1厂商、工业自动化龙头，提供芯片+适配编译算法一体化定制服务;E-Lite民用通用版，面向中小无人机、安防工厂、智能家居厂商，走规模化量产薄利多销模式。

综合毛利率稳定52%以上，军工定制业务毛利率65%，民用量产业务毛利率43%。财务预测显示，2026-2030年营业收入从180万元增长至960万元，净利润年均复合增长率32.5%。

产教融合：广西大学全方位赋能科创落地

项目依托广西大学计算机科学与技术、电子信息工程两大国家级一流专业，获广西大学人工智能学院、国家高性能计算中心南宁分中心、智能计算重点实验室全方位支撑。广西大学副校长赵双良担任战略指导，张振荣教授主导算法方向，郑嘉利博士负责工程落地，广西汉军集团董事长莫汉军担任商业指导，构建"战略-算法-工程-产业"四维导师体系。

团队已走访16+家企业/科研院所，记录120+条客户需求，布局5项实用新型专利、2项软件著作权，计划融资500万元用于芯片流片、封装测试与市场推广，并已参加2024年校级路演、2025年广西人工智能产业对接会、2026年中国—东盟AI交流活动及全国人工智能装备博览会等多场推广活动。

"极算团队将以端侧视觉AI芯片为核心，推动国产智能终端进入低功耗、多模态、本地智能新时代。"这是"极算"团队写在路演结尾的宣言，也是这支广西大学学子团队对国家制造强国战略最朴实的回应。

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