当未成年人犯罪低龄化、团伙化趋势加剧,当传统暴力与网络犯罪交织成青少年心理健康的“隐形火种”,如何以科技之力为迷途少年点亮一盏心灯?溯光团队研发的“阻燃计划——未成年人心理状态智能预警系统”,正以智能技术为支点,撬动未成年人犯罪预防与心理健康干预的新路径。

近年来,未成年人犯罪问题成为社会治理的痛点。据《未成年人检察工作白皮书(2023)》数据显示,2023年全国检察机关起诉未成年犯罪嫌疑人数量同比上升,14岁以下未成年人犯罪比例攀升至18.7%,团伙化、网络化犯罪特征凸显。而特殊教育学校等重点群体中,心理问题隐蔽性更强、干预需求更迫切,传统心理筛查与干预手段却因滞后性、主观性陷入“治标不治本”的困境。

项目负责人樊如君组织学生进行沙盘活动

溯光团队以“智能预警”破题,打造出“监测手环+管理平台”双轮驱动的解决方案。手环如微型“心理哨兵”,内置三通道传感器实时采集心率、皮肤电等生理信号,通过低功耗NB-IoT协议上传至云端;平台则以Python+Django架构为“大脑”,动态分析情绪波动,分级推送预警至教师端,将干预窗口从“事后补救”前移至“事前预警”。这一技术突破不仅解决了数据采集的精准度难题,更通过机器学习算法持续优化情绪模型,让预警系统“越用越聪明”。

在应用机制上,团队构建了“预警-干预-追踪”三阶段闭环:教师可依据平台分级预警信息,针对性开展心理疏导;校方通过多用户权限管理,实现跨班级、跨校区的心理健康数据共享;系统还支持长期追踪分析,为个性化干预方案提供数据支撑。目前,该系统已在西昌市第三中学完成试点,教师反馈其“预警及时性提升70%”,校方亦称赞其“为心理健康工作装上了‘千里眼’”。

项目负责人樊洳君为了更好地帮助学生,抽取部分学生进行心理咨询,并建立心理档案时刻记录学生的情况

“阻燃计划”的未来蓝图更令人期待。团队计划与司法、教育部门联动,将预警系统嵌入社区矫正、校园安全等场景;同时引入AI多模态分析技术,探索语音、表情等非生理信号的预警可能性,让系统覆盖更广、感知更细。正如团队负责人所言:“我们不是在制造冰冷的机器,而是在为迷途的少年编织一张安全网——当心理‘火种’被及时扑灭,成长的道路才能更安全。”

在未成年人心理健康的“保卫战”中,溯光团队正以科技温度融化心理坚冰,用智能预警筑牢犯罪防火墙,让青春的航船不再偏航。

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