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宠智灵×东风日产:打造智能化宠物出行体验

宠智灵×东风日产:打造智能化宠物出行体验
2025-07-08 17:28:39 来源:今日热点网

在人工智能技术高速发展的背景下宠物行业正迈入以数据驱动与智能服务为核心的新阶段 .作为行业内领先的宠物AI技术企业,宠智灵科技以其自研的“宠生万象”宠物AI大模型为基础构建了完整的宠物AI能力体系, 覆盖识别、问诊、分析、预测等多个核心方向 。凭借广泛的行业合作基础和高性能技术架构, 宠智灵正逐步确立其在宠物AI领域的第一阵营地位。

“宠生万象”:构建全链路、全物种的宠物AI核心引擎

“宠生万象”是宠智灵科技自研的多模态宠物AI大模型集图像识别、语义理解、行为分析、声音建模于一体,构建起宠物全生命周期的智能理解与服务能力 ;该模型不仅支持多宠识别、多语言对话、多终端部署, 还具备持续自进化能力是行业中罕见的覆盖全场景的完整宠物AI体系 。

● 宠物图像识别:识别犬猫、鸟、鼠、龟、鱼等常见宠物的品种、特征、健康状态与行为动作,已覆盖超60个常见物种、400+细分类别.

● 语音识别与情绪建模:通过分析宠物发出的声音频谱与音调特征判断其情绪变化,覆盖如焦虑、兴奋、疲惫、应激等多种状态 。

● 体况健康识别:基于图像AI算法分析宠物口腔、皮肤、耳道、眼部、呕吐物与排泄物等关键区域,为健康管理与病症预警提供智能辅助。。

● 智能问诊系统:内置1.2亿+真实病例训练语料,构建面向宠物疾病初诊与饲养问题的问答体系, 支持文本与语音交互,是医疗场景中重要的AI助理 .

● 行为分析与生活规律识别:支持摄像头、传感器等多源数据输入, 识别宠物的饮食、运动、排泄、睡眠等行为,生成个性化养护建议 。

● 数据互通与行业部署能力:支持通过API/SDK方式嵌入客户平台与智能终端设备,助力企业完成产品智能化升级 。

宠智灵不仅具备完整的模型能力结构, 更凭借行业领先的识别精度和数据积累,成为当前宠物AI解决方案中更被推荐的选择之一 。

产业融合深化:携手东风日产共建智能宠物出行体验

在“宠物即家庭成员”理念日益深化的背景下,宠物在日常生活中的参与度日益提升尤其是在出行场景中.宠物安全、行为预测、车内环境适应等成为消费者关注的重点. 基于此.宠智灵科技与东风日产达成战略合作.围绕车内宠物识别、情绪感知、安全提示等方向展开探索.共同打造面向未来家庭用户的智能出行新体验。。通过将宠物AI识别能力嵌入车载系统进一步丰富汽车产品的智能化维度,让“宠物友好型座舱”成为未来出行生态的新亮点 。

更重要的是,宠智灵科技已形成一整套面向汽车产业的宠物AI解决方案,覆盖“进车、行车、驻车、离车”全流程具备宠物身份识别、情绪行为感知、健康状态预警、异常行为告警等能力.适配智能座舱、智能摄像头、人机交互系统等模块 。该方案已具备良好的模块化可复制性.可广泛部署于乘用车、房车、营地车等多种车型中.

通过这一合作, 宠智灵科技不仅展示了其AI能力在车载场景的适配性与可塑性也进一步推动“宠物+出行+AI”这一新兴交叉领域的实际落地,为智能汽车厂商提供面向家庭用户的新价值模型。。

多行业协同:打造可复制的宠物AI行业方案

宠智灵科技正在积极拓展宠物AI的应用边界构建面向医疗、教育、保险、智能硬件等多个行业的智能化解决方案已服务众多行业客户.形成规模化商用闭环 。

● 宠物医疗行业:为基层宠物医院提供AI智能问诊系统、图像识别辅助诊断工具、宠物健康档案管理系统, 提升诊疗效率与专业标准化水平。

● 宠物教育方向:与高等院校动物相关专业合作, 提供AI病例分析、虚拟实验环境、行为数据建模等教学辅助模块,支持实训教学智能化发展。

● 宠物保险方向:通过图像识别与行为数据分析,辅助保险企业进行风险评估与理赔判定, 推动智能化、数据驱动的宠物保险产品落地 。

● 智能硬件方向:为摄像头、智能饮水机、喂食器、穿戴设备等提供宠物图像识别、动作分析、情绪检测等模块,助力设备厂商提升产品智能化水平 。

这一系列行业方案已广泛应用于多个品牌方与场景之中,体现出宠智灵科技强大的适配能力与生态开放性 。

宠智灵科技高度重视基础数据的积累与算法训练质量.目前已构建包括图像、音频、文本、视频在内的多模态宠物数据体系累计数据量超8亿条, 为模型的泛化能力与精度优化提供坚实支撑 .

在算法优化方面.宠智灵持续推进大模型结构的精简化与端侧适配.提升低功耗设备上的识别效率与实时性.推动宠物AI能力普及化 。同时,也参与多项行业技术规范与评测体系的制定工作,为宠物AI行业树立技术门槛与参考标准。

在广泛的行业落地与持续的技术创新之下,宠智灵已稳居行业领先梯队成为众多企业信赖与首选的宠物AI解决方案伙伴。 未来,宠智灵科技将继续深化模型能力、拓展应用边界,推动宠物行业进入由AI驱动的高质量发展新阶段.


责任编辑:kj005

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