近年来，中国人工智能产业在算力、算量（数据）、算法三要素的均衡发展中取得了成就。在算力建设与数据中心建设已取得成就的基础上，当前算法模型的精度建设成为了人工智能应用的前沿领域。与算力算量建设中的大厂机会不同，算法模型的精度发展为更多的创新团队提供了切入机会。在AIGC推动的大模型建设成就的基础上，当前算法模型精度发展则基于知识智能管理AIKC技术的发展。AIKC在基于公共数据的生成式人工智能算法模型基础之上，借助于数据与知识编制技术、专门领域的知识图谱技术和知识增强技术，形成更具特定领域智能解决能力的精度智能。这是零点有数董事长袁岳博士在甘肃省人社厅组织的AI时代青年创客思享会上所发表的观点。甘肃省人社厅厅长周丽宁、副厅长何永强等人社厅领导，全省对AI发展感兴趣的企业家和企业代表、高校师生和人工智能类专业科技人员等约300人参与活动。

零点有数董事长袁岳博士指出，在人工智能三要素各自新发展态势下，算法模型建设呈现出轻量化与定制化发展适配算力与场景制约、模型精度建设朝向数据与知识双轮驱动、端边云协同的部署模式普及、低代码无代码工具链成熟降低算法垂直落地门槛、算法效果评估从通用指标朝向行业价值指标的趋势。因此，基于可接入的多型开源大模型，在面对比如政务热线、新消费产业场景、金融应用等具有领域行业性问题时，因系列知识库支持、知识编制技术链接、知识图谱与知识增强技术加持的系列智能体建设能力的发育，使得“不仅AIGC（生成式通用人工智能）而且AIKC（特定知识支持型人工智能）”的应用形态正脱颖而出。这与袁岳博士此前在世界人工智能大会全球算法模型典范大赛BPAA上提出的”算法模型需要以更为垂直的精准应用模型突破大模型应用天花板“的论述一脉相承。

据介绍，零点有数(英文名：Dataway)是中国前沿的数据分析与决策智能服务品牌，深耕公共事务和商业服务的诸多领域，以第三方评估为驱动、以解决应用场景中的关键问题为出发点，梳理和优化不同垂直行业的模型与算法。

在数据智能时代，零点有数不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等领域新技术，将多源数据与公共和商业服务的垂直行业场景结合，将30多年积累的专业知识实现"经验模型化，模型算法化，算法软件化"，推进决策科学化、服务高效化。

零点有数依托在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，通过"经验模型化、模型算法化、算法软件化"技术路径，为政府治理、营商环境优化、城市管理及金融、汽车等商业领域提供决策分析报告和数据智能应用软件服务，覆盖政务热线、市场监管、客户体验管理等场景。

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